Voorbij de koude kermis van Google Ads
Google Ads is een krachtig kanaal, maar het is geen tovermiddel. Veel ondernemers stappen in met hoge verwachtingen, maar komen van een koude kermis thuis: campagnes die geld kosten maar niks opleveren, wazige rapportages, of een dashboard dat wél draait maar niets zegt.
Bij De Zoekmachinist snappen we die zorgen. Sterker nog: we bouwen onze werkwijze eromheen. In deze blog lees je hoe wij de zes grootste risico’s bij Google Ads actief voorkomen zodat jij met een gerust hart je advertenties aan ons kan toevertrouwen.
De 6 grootste risico's (en onze oplossingen)
1. Geld verspillen aan irrelevante klikken
Probleem: Je betaalt voor klikken van mensen die geen klant worden, vaak door te brede zoekwoorden.
Onze oplossing: Wij starten met een scherpe zoekwoordenanalyse, bouwen negatieve lijsten vanaf dag 1 en meten slimme conversiepunten om op kwaliteit te sturen.
2. Onzichtbaarheid in de zoekresultaten
Probleem: Je advertenties worden nauwelijks vertoond door een te laag bod, lage kwaliteitsscore of foute budgetverdeling.
Onze oplossing: Wij monitoren dagelijks de vertoningspositie, CTR en kwaliteitsscores, en herschrijven advertenties of voegen extensies toe om concurrerend te blijven.
3. Verkeerde doelen en strategieën
Probleem: Campagnes sturen op vage metrics zoals 'klikfrequentie' in plaats van op wat écht resultaat oplevert.
Onze oplossing: Wij bepalen samen vooraf wat succes is (bijv. een lead onder €75). Alles wat we rapporteren is terug te koppelen aan dat bedrijfsdoel.
4. Slechte tracking (of helemaal geen)
Probleem: Je weet niet wat een campagne oplevert omdat de tracking niet (goed) staat ingesteld. Zonder data kun je niet sturen.
Onze oplossing: Wij controleren standaard de volledige trackingstack (GA4, GTM, conversies). Ontbreekt er iets? Dan bouwen we het zelf. Pas als alles meetbaar is, gaan we live.
5. Vertrouwen op AI (zonder data)
Probleem: Automatische biedstrategieën (doel-CPA) aanzetten zonder de benodigde data (30-50+ conversies). Dan gokt Google, en dat kost geld.
Onze oplossing: Wij starten altijd handmatig. Pas als we genoeg data hebben, schakelen we over naar AI. Zo benutten we machine learning zonder je budget op te eten.
6. Te snel of verkeerd optimaliseren
Probleem: Na een paar dagen al ingrijpen op basis van te weinig data. Dit zorgt voor versnippering en slechte keuzes.
Onze oplossing: Wij hanteren een vast ritme: maand 1 is meten en leren, daarna pas gericht bijsturen. Geduld is hier winst en levert sterkere campagnes op.
🎯 Adverteren zonder zorgen begint bij de juiste aanpak
Wij bouwen campagnes alsof ze van onszelf zijn. We voorkomen verspilling, zorgen voor meetbaarheid, en sturen alleen op wat er écht toe doet. Wil je zeker weten dat jouw budget goed terechtkomt?
Vraag dan een vrijblijvend audit aan – dan kijken we met je mee.
